본 서적은 자연어처리의 전통적인 기법부터 최신 딥러닝 기법까지 넓은 범위를 다루고 있는 서적이며 이론과 실습의 균형도 충실히 이루고 있다. 구체적으로, 형태소분석, 구문분석, 의미분석과 같은 자연어처리의 핵심기술뿐만 아니라 최근 자연언어처리의 Game Changer 역할을 한 Transformer, BERT와 같은 고급 기술에 대한 내용도 다루고 있다. 나아가 현업에서 도움이 될 수 있는 기계번역, 문서요약, 대화시스템과 같은 응용기술에 대한 실습도 다룬다.

이 책의 첫 번째 파트에서는 자연어처리를 배우기 위해 필요한 수학, 언어학 등의 기본 지식과 파이프라인 방식의 자연어처리에서 거치는 각 단계들에 대한 핵심 원리를 설명한다. 두 번째 파트에서는 자연어처리 기술을 활용하여 개발될 수 있는 여러 가지 응용 시스템에 관해 설명한다. 세 번째 파트에서는 딥러닝 기술의 원리와 딥러닝 기술을 이용한 자연어처리 기술에 대하여 설명한다. 여기서는 첫 번째 파트에서 소개된 자연어처리의 각 단계의 기술들이 어떻게 딥러닝 기술을 이용하여 개발될 수 있는지 설명한다.

2008년부터 고려대학교 컴퓨터학과 교수로 재직 중이다. 1992년 고려대학교 컴퓨터학과를 졸업하고, 1997년 동대학원에서 박사학위를 받았다. 한국컴퓨터교육학회 논문지의 편집위원장을 역임하였으며, 현재 Human inspired AI 연구소장과 한국융합학회 부회장으로 활동 중이다. 주요 연구분야는 자연어처리, 인공지능, 정보검색, 뇌 신경 언어처리이다.